KI-Beratung und Roadmap
Wenn Use Cases, Datenlage oder Verantwortung noch unklar sind, beginnt der sinnvolle Weg mit Readiness, Wirtschaftlichkeit und einer priorisierten Roadmap.
KI-Beratung Nürnberg: Analyse und Roadmap ansehen →AOIT AI Solutions
KI-Lösungen für Unternehmen in Nürnberg und Franken.
Welcher Einstieg passt zu Ihrem Unternehmen: eine KI-Beratung, die Umsetzung eines konkreten Ablaufs oder eine private Wissensplattform? AOIT begleitet Unternehmen in Nürnberg, Fürth, Erlangen und Oberfranken von der Orientierung bis zum sicheren Betrieb – remote und mit abgestimmten Vor-Ort-Terminen.
Der passende Einstieg
KI-Projekte nach Nutzen, Daten und Risiko strukturieren.
Unternehmen brauchen selten einfach „mehr KI“, sondern eine verlässliche Lösung für einen konkreten Prozess. AOIT prüft deshalb zuerst, welche Aufgabe verbessert werden soll, welche Daten dafür genutzt werden dürfen und wie Ergebnisse kontrolliert werden. Daraus entsteht ein tragfähiges Betriebsmodell – von der ersten Automatisierung bis zur Private-AI-Plattform.
Für mittelständische Unternehmen verbinden wir Prozesskenntnis mit IT-Infrastruktur, Cybersecurity und Compliance. Dadurch werden Schnittstellen, Identitäten, Backup, Monitoring und menschliche Verantwortung von Beginn an berücksichtigt.
Prozesse und Unternehmenswissen
Für konkrete Entlastung verbinden wir bestehende Anwendungen, freigegebene Wissensquellen und menschliche Freigaben zu nachvollziehbaren Abläufen.
RAG für Unternehmenswissen ansehen →Datenhoheit und sicherer Betrieb
Sensible Daten, Agenten und produktive Modelle benötigen eine belastbare Architektur, begrenzte Berechtigungen, Tests, Monitoring und geregelte Änderungen.
Private AI & Datenhoheit ansehen →Governance und EU AI Act
Inventar, Rollen, Risikoklassen, Schulung und Nachweise machen KI-Nutzung transparent und schaffen einen kontrollierten Rahmen für neue Vorhaben.
KI-Governance ansehen →KI-Fachbereiche
Von der Idee bis zum verlässlichen Betrieb.
Wählen Sie den passenden Einstieg für Strategie, Prozesse, Wissen, Sicherheit, Governance oder Infrastruktur.
KI-Strategie & Readiness
Use Cases, Datenlage, Risiken und Wirtschaftlichkeit systematisch bewerten und priorisieren.
KI-Strategie & Readiness ansehen →Intelligente Prozessautomatisierung
Regeln, Workflows und KI zu kontrollierbaren End-to-End-Prozessen verbinden.
Intelligente Prozessautomatisierung ansehen →KI-Agenten & Assistenten
Spezialisierte Assistenten und Agenten sicher mit Werkzeugen, Wissen und Freigaben verbinden.
KI-Agenten & Assistenten ansehen →RAG & Unternehmenswissen
Verteiltes Unternehmenswissen sicher auffindbar und für KI-Anwendungen nutzbar machen.
RAG & Unternehmenswissen ansehen →Private AI & Datenhoheit
Lokale, private oder hybride KI-Plattformen passend zu Schutzbedarf und Betriebsmodell aufbauen.
Private AI & Datenhoheit ansehen →KI-Sicherheit & Red Teaming
KI-Anwendungen gegen Prompt Injection, Datenabfluss, unsichere Ausgaben und Agentenmissbrauch absichern.
KI-Sicherheit & Red Teaming ansehen →KI-Governance & EU AI Act
Rollen, Inventar, Risikoklassen, Richtlinien und Nachweise für einen kontrollierten KI-Einsatz etablieren.
KI-Governance & EU AI Act ansehen →KI-Infrastruktur & LLMOps
GPU-Plattformen, Modellbereitstellung, Evaluation, Monitoring und Lifecycle-Management zusammenführen.
KI-Infrastruktur & LLMOps ansehen →Vom Pilot zum Betrieb
Technik, Sicherheit und Verantwortung zusammenführen.
Ein erfolgreicher Pilot beantwortet nicht automatisch, wie eine KI-Lösung zuverlässig betrieben wird. AOIT plant Berechtigungen, Datenflüsse, Protokollierung, Qualitätsmessung, Kostenlimits, Updates und Wiederanlauf als zusammenhängenden Dienst.
KI-Infrastruktur & LLMOps ansehen →01
Geeignete DatenQuellen, Schutzbedarf und Berechtigungen festlegen
02
Messbare QualitätReferenzfälle, Quellenbezug und Fehlverhalten prüfen
03
Sichere IntegrationSchnittstellen und Werkzeuge minimal berechtigen
04
Kontrollierter BetriebVersionen, Kosten, Vorfälle und Änderungen steuern