AOIT AI Solutions · Orientierung vor Investition

KI-Beratung: Strategie und Readiness

Wir verbinden Geschäftsziele mit den tatsächlichen Voraussetzungen Ihrer Organisation. Dazu bewerten wir Prozesse, Datenqualität, Systemlandschaft, Kompetenzen, Schutzbedarf und regulatorische Anforderungen. Das Ergebnis ist kein allgemeines Innovationspapier, sondern eine priorisierte Umsetzungsroadmap mit messbaren Zielen.

Strategische Planung einer KI-Roadmap mit Datenreife, Use Cases und Risikoprüfung

Ihr Ergebnis

Eine nachvollziehbare KI-Roadmap, die Investitionen auf geeignete Anwendungsfälle konzentriert.

01

Use-Case-Portfolio

Ideen nach Nutzen, Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, Risiko und Integrationsaufwand bewerten.

02

KI-Readiness-Check

Technische, organisatorische und rechtliche Voraussetzungen transparent erfassen.

03

Business Case

Zeitgewinn, Qualitätsverbesserung, Betriebskosten und Folgewirkungen realistisch kalkulieren.

04

Roadmap & Pilotplan

Schnell umsetzbare Vorhaben und strategische Plattformthemen sinnvoll aufeinander abstimmen.

Mögliche Anwendungsfälle

So wird das Thema im Alltag konkret

Die folgenden Beispielszenarien zeigen mögliche Einsätze, keine zugesagten Kundenergebnisse. Machbarkeit und Nutzen werden mit Ihren Systemen und freigegebenen Daten geprüft.

KI im Service priorisieren

Ausgangslage
Ein mittelständischer Betrieb möchte Tickets schneller bearbeiten, kennt aber die größten Zeitverluste noch nicht.
Möglicher Ablauf
AOIT betrachtet anonymisierte Beispielfälle, Bearbeitungsschritte und vorhandene Wissensquellen. Ticketklassifizierung und Wissenssuche werden als getrennte Optionen bewertet.
Kontrolle
Fachverantwortliche prüfen Datenzugriff, Fehlentscheidungen und notwendigen Kontrollaufwand.
Prüfbares Ergebnis
Eine priorisierte Entscheidung mit Ausgangswerten für Bearbeitungszeit und Nacharbeit – einschließlich einer begründeten Nicht-KI-Alternative.

Vom Ideenpool zum Pilotauftrag

Ausgangslage
Vertrieb, Verwaltung und Technik schlagen unterschiedliche KI-Projekte vor.
Möglicher Ablauf
Gemeinsame Kriterien machen Nutzen, Datenreife, Integrationskosten und Betriebsrisiken vergleichbar. Ein eng begrenzter Pilot wird mit Abbruchkriterien ausgewählt.
Kontrolle
Keine Investitionsentscheidung allein anhand einer Produktdemo oder angenommener Einsparungen.
Prüfbares Ergebnis
Ein Pilotauftrag mit Budgetrahmen, Verantwortlichen, Testfällen und Entscheidungstermin.

Projektablauf mit AOIT

Vom klaren Auftrag zum prüfbaren Ergebnis

Jeder Schritt liefert eine dokumentierte Grundlage für die nächste Entscheidung. Ein Pilot wird erst nach fachlicher und technischer Abnahme erweitert.

  1. Ausgangslage und Ziele festhalten

    Interviews und eine Prozessaufnahme klären Aufwand, Fehlerbilder, Fachsysteme und erwarteten Nutzen. Ergebnis: ein abgestimmter Ausgangszustand mit messbaren Vergleichswerten.

  2. Daten und Machbarkeit bewerten

    Verfügbarkeit, Qualität, Rechte und Schnittstellen werden je Anwendungsfall geprüft. Ergebnis: eine Bewertungsmatrix mit Voraussetzungen, Risiken und offenen Punkten.

  3. Pilot und Wirtschaftlichkeit planen

    Einmalige Umsetzung, Lizenz- und Modellkosten, Prüfaufwand und Betrieb fließen in die Betrachtung ein. Ergebnis: ein Pilotplan mit Erfolgskriterien, Grenzen und Kostenannahmen.

  4. Fortführung bewusst entscheiden

    Fachbereich und IT bewerten die Pilotergebnisse gemeinsam. Ergebnis: eine Entscheidung für Ausbau, Nachbesserung oder Abbruch und eine entsprechend priorisierte Roadmap.