AOIT Solutions · KI & Automatisierung
AOIT setzt ausgewählte KI-Automatisierungen für Unternehmen in Nürnberg, Fürth, Erlangen und Oberfranken um. Wir verbinden vorhandene Anwendungen, freigegebene Daten und menschliche Freigaben zu einem überprüfbaren Ablauf. Ihr Projekt führt vom abgegrenzten Pilot über die Systemintegration und Abnahme bis zur dokumentierten Betriebsübergabe.
Unsere Leistungen
KI-Automatisierung für Unternehmen
Wir starten mit einem wiederkehrenden Vorgang und klären, welche Schritte feste Regeln benötigen und wo eine KI sinnvoll Inhalte erkennt, zusammenfasst oder vorbereitet. Eine Freigabe durch Mitarbeitende bleibt dort vorgesehen, wo falsche Ergebnisse finanzielle, fachliche oder personenbezogene Folgen haben können.
Ein möglicher Ablauf liest eine eingehende E-Mail, schlägt Kategorie und zuständiges Team vor und erstellt einen Antwortentwurf. Das Team prüft den Vorschlag vor Versand. Unklare Fälle gelangen zur manuellen Bearbeitung.
Abnahme: richtige Zuordnung, Korrekturaufwand und Bearbeitungszeit anhand eines gemeinsam vereinbarten Testsatzes.
Aus freigegebenen Dokumenten werden vereinbarte Felder extrahiert und gegen Pflichtfelder oder Stammdaten geprüft. Ein Mensch bestätigt die Übernahme in DMS oder ERP; Dubletten und fehlende Werte werden ausgewiesen.
Abnahme: Feldgenauigkeit, korrekt erkannte Ausnahmen und nachvollziehbare Übergabe.
Ein Assistent sucht in freigegebenen Handbüchern und Arbeitsanweisungen nach passenden Fundstellen. Antworten nennen die verwendeten Quellen und beachten vorhandene Benutzerrechte.
Wie der Abruf funktioniert, zeigt unsere Seite RAG für Unternehmenswissen.
Diese Abläufe sind mögliche Einsatzbeispiele. Sie beschreiben keine nachgewiesenen Kundenergebnisse und werden vor einer Umsetzung an Ihre Systeme angepasst.
Welche Bestandteile enthalten sind, wird im Angebot festgelegt. Bestehende Schnittstellen, Datenqualität, Anzahl der Anwendungen, Schutzbedarf und menschliche Prüfungen bestimmen den Aufwand. Modellverbrauch, Lizenzen, Hosting und laufende Pflege werden zusätzlich zur Einführung betrachtet.
Für die Auswahl geeigneter Prozesse nutzen Sie unsere KI-Beratung. Die Prozessautomatisierung erklärt die technische Umsetzung; KI-Agenten behandeln kontrollierte Werkzeugaktionen. Persönliche Abstimmung ist über unseren Büro / Service Center Nürnberg möglich.
Automatisierungsprojekt besprechenIhr Umsetzungsprojekt
Sie möchten eine konkrete Aufgabe automatisieren? Wir grenzen den Ablauf, die benötigten Systeme und die Freigaben gemeinsam ab. Vor der Umsetzung legen wir Lieferumfang, Erfolgskriterien und Betriebsverantwortung fest. Ein Pilot prüft die Lösung mit repräsentativen Fällen; erst nach abgestimmter Abnahme folgt der produktive Einsatz.
Wenn geeignete Anwendungsfälle noch offen sind, starten Sie mit unserer KI-Beratung in Nürnberg: Analyse und Roadmap. Wie Dokumentenverarbeitung, Schnittstellen und Fehlerbehandlung technisch zusammenspielen, erklärt der Fachleitfaden zur KI-Prozessautomatisierung.
Eine eingehende E-Mail wird klassifiziert und einem Entwurf für das Ticketsystem zugeordnet. Unklare Fälle gehen an Mitarbeitende; Versand und verbindliche Zusagen benötigen eine Freigabe.
Belegdaten werden extrahiert, Pflichtfelder und Dubletten geprüft und zur Kontrolle vorgelegt. Erst freigegebene Daten gehen über die vereinbarte Schnittstelle ins DMS oder ERP.
Prozessbeschreibung, abgegrenzte Datenquellen und Schnittstellen, Rollenmodell, Testfälle, Fehler- und Freigaberegeln sowie ein Abnahmeprotokoll. Produktiver Betrieb, zusätzliche Anbindungen und Support werden gesondert definiert.
Aufwand und Kosten hängen von Datenqualität, Schnittstellenzugang, Ausnahmefällen, Schutzbedarf und Betriebsmodell ab. Wir prüfen zuerst einen begrenzten Ablauf mit repräsentativen Fällen und vereinbaren die Erfolgskriterien vor Projektbeginn.
AI Solutions 2026
Von Strategie und Datenhoheit bis zu Agenten, Sicherheit und LLMOps: Jeder Baustein ist separat beschrieben und lässt sich zu einer kontrollierten KI-Landschaft verbinden.
Use Cases, Datenlage, Risiken und Wirtschaftlichkeit systematisch bewerten und priorisieren.
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Regeln, Workflows und KI zu kontrollierbaren End-to-End-Prozessen verbinden.
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Spezialisierte Assistenten und Agenten sicher mit Werkzeugen, Wissen und Freigaben verbinden.
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Verteiltes Unternehmenswissen sicher auffindbar und für KI-Anwendungen nutzbar machen.
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Lokale, private oder hybride KI-Plattformen passend zu Schutzbedarf und Betriebsmodell aufbauen.
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KI-Anwendungen gegen Prompt Injection, Datenabfluss, unsichere Ausgaben und Agentenmissbrauch absichern.
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Rollen, Inventar, Risikoklassen, Richtlinien und Nachweise für einen kontrollierten KI-Einsatz etablieren.
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GPU-Plattformen, Modellbereitstellung, Evaluation, Monitoring und Lifecycle-Management zusammenführen.
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Unser Vorgehensmodell
Wir nehmen den heutigen Ablauf auf: Auslöser, Arbeitsschritte, Systeme, Datenquellen, Verantwortlichkeiten und Freigaben.
Wir prüfen Nutzen, Datenqualität, Datenschutz, Fehlerrisiken und Integrationsaufwand. Nicht jeder Prozess braucht KI.
Der künftige Ablauf erhält klare Ein- und Ausgaben, Regeln, Ausnahmen und menschliche Kontrollpunkte.
Ein begrenzter Pilot zeigt mit echten Fällen, ob Qualität, Zeitersparnis und Akzeptanz stimmen.
Freigegebene Abläufe werden sicher mit Ticketsystem, DMS, E-Mail, ERP oder Wissensdatenbank verbunden.
Protokollierung, Berechtigungen, Qualitätskontrollen und feste Verantwortliche sichern den laufenden Betrieb.
Typische Einsatzfelder
Geeignete Lösungen reichen von der Klassifizierung eingehender Anfragen über Zusammenfassungen und Dokumentationsentwürfe bis zur strukturierten Übergabe zwischen Systemen.
Sicher und nachvollziehbar
Datenquellen, Speicherorte und Übertragungswege werden vorab geklärt.
Ergebnisse werden anhand definierter Kriterien geprüft. Kritische Entscheidungen bleiben bei verantwortlichen Mitarbeitenden.
Automatisierte Schritte, verwendete Quellen und Freigaben werden dokumentiert.
Rollen, Berechtigungen, zulässige Anwendungen und Eskalationswege schaffen einen kontrollierten Rahmen.
Unternehmenswissen nutzbar machen
Wenn Mitarbeitende wiederholt nach Arbeitsanweisungen, technischen Unterlagen oder freigegebenen Richtlinien suchen, kann RAG ein geeigneter Einstieg sein. Entscheidend sind aktuelle Quellen, wirksame Zugriffsrechte und messbare Antwortqualität. Das Betriebsmodell wird nach Datenklasse, Last und Verfügbarkeit ausgewählt.
RAG für Unternehmenswissen: Einsatzbeispiele, Pilot und Abnahmekriterien
Private AI und Datenhoheit prüfen · KI-Betrieb mit LLMOps planen
Lassen Sie uns klären, welche Bausteine für Ihre Umgebung sinnvoll sind.
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