Wissensassistenten
Interne Fragen werden aus freigegebenen Handbüchern, Richtlinien und Dokumentationen beantwortet – mit Quellenangabe und bestehenden Zugriffsrechten. Mehr zu RAG und Wissensassistenten
AOIT AI Solutions · Individuelle KI-Lösungen
Individuelle KI-Entwicklung für Unternehmen: von der Anforderung bis zum Betrieb
AOIT entwickelt KI-Anwendungen, die zu Ihren Abläufen, Daten und Systemen passen – für Geschäftsführung und IT-Verantwortliche mittelständischer Unternehmen in ganz Deutschland. Wir verbinden Sprachmodelle mit freigegebenem Unternehmenswissen, bestehenden Fachanwendungen und klaren Freigaben. Betrieben wird die Lösung in einem vereinbarten Modell: über geprüfte Cloud-Dienste, in der AOIT-Rechenzentrumsinfrastruktur in Deutschland oder als Private KI auf Ihrer eigenen Infrastruktur.
Ihr Ergebnis
Eine KI-Anwendung, die einen konkreten Arbeitsschritt messbar entlastet – integriert, abgesichert und betreut.
Dokumente & Prozesse
E-Mails, Aufträge und Belege werden erfasst, Daten strukturiert übernommen und an DMS oder ERP übergeben – mit Prüfschritt bei Unsicherheit. Mehr zur KI-Prozessautomatisierung
Assistenten mit Systemzugriff
KI-Agenten führen abgegrenzte Aufgaben in Fachanwendungen aus, mit minimalen Werkzeugrechten, Freigaben nach Auswirkung und Protokollierung. Mehr zu KI-Agenten und Assistenten
Private KI & Betrieb
Modelle laufen dort, wo es Ihr Schutzbedarf verlangt – bis hin zur Private KI auf eigener Infrastruktur mit Monitoring, Backup und Updates. Mehr zu Private KI und Datenhoheit
Konkrete Anwendungsfälle
Individuelle KI-Lösungen für wiederkehrende Aufgaben im Mittelstand
Individuelle KI lohnt sich dort, wo Standardwerkzeuge Ihre Datenquellen, Berechtigungen oder Abläufe nicht abbilden. Die folgenden Anwendungsfälle setzt AOIT als abgegrenzte Projekte um. Sie beschreiben typische Vorhaben und keine veröffentlichten Kundenreferenzen.
Die Tabelle lässt sich seitlich scrollen. Mit der Tastatur: Tabelle fokussieren und Pfeiltasten verwenden.
| Anwendungsfall | Typische Quellen und Systeme | Ergebnis im Pilot |
|---|---|---|
| Interner Wissensassistent | Handbücher, Richtlinien, Tickets, SharePoint, Dateiserver | Antworten mit Fundstelle; Inhalte nur gemäß Benutzerrechten |
| Eingangsdokumente verarbeiten | Postfach, Scans, DMS, ERP | Strukturierte Daten mit Prüfschritt vor der Übernahme |
| Anfragen vorqualifizieren | E-Mail, Kontaktanfragen, Ticketsystem | Kategorie, Zusammenfassung und Antwortentwurf zur Freigabe |
| Assistent mit Systemaktionen | Fachanwendungen über dokumentierte Schnittstellen | Begrenzte Aktionen mit Freigabe und vollständigem Protokoll |
AOIT Vorgehensmodell
Vom Anwendungsfall zum abgenommenen Betrieb.
Ein klar abgegrenzter Pilot mit repräsentativen Fällen zeigt, ob Qualität, Aufwand und Nutzen tragen – bevor die Lösung in weitere Abläufe übernommen wird.
- 01Anwendungsfall und Erfolgskriterium festlegen
- 02Daten, Rechte und Schnittstellen prüfen
- 03Pilot mit Testfällen und Freigaben bewerten
- 04Integrieren, abnehmen und betreiben
Integration
KI dort einbinden, wo die Arbeit bereits stattfindet.
Eine individuelle KI-Lösung ist nur so gut wie ihre Anbindung. AOIT betreut Infrastruktur, Identitäten und Netzwerke und plant die KI-Anwendung deshalb gemeinsam mit den Systemen, die sie nutzen soll.
Schnittstellen und Datenquellen
DMS, ERP, Dateiablagen, Microsoft 365, E-Mail-Postfächer und Ticketsysteme werden über dokumentierte Schnittstellen angebunden. Wo keine Schnittstelle besteht, prüfen wir Exporte oder Zwischenablagen mit klarer Verantwortung.
Identitäten und Berechtigungen
Die Anwendung nutzt vorhandene Benutzer und Gruppen. Rechte greifen bereits beim Datenabruf und nicht erst in der Antwort. Dienstkonten erhalten nur die Rechte, die der Anwendungsfall erfordert.
Kontrolle und Nachvollziehbarkeit
Menschliche Freigaben, Protokollierung, Testfälle und definierte Ausnahmewege gehören zum Lieferumfang. Vor der Einführung prüfen wir Risiken wie Prompt Injection und Datenabfluss mit KI-Sicherheit und Red Teaming.
Betriebsmodelle
Cloud, deutsches Rechenzentrum oder Private KI auf eigener Infrastruktur?
Das Betriebsmodell richtet sich nach Schutzbedarf, Datenmenge, Antwortzeit und Budget. Ein Wechsel muss möglich bleiben – deshalb planen wir Modellzugriff, Daten und Konfiguration so, dass Anbieter oder Modelle austauschbar sind.
Die Tabelle lässt sich seitlich scrollen. Mit der Tastatur: Tabelle fokussieren und Pfeiltasten verwenden.
| Modell | Geeignet für | Vor der Entscheidung prüfen |
|---|---|---|
| Geprüfter Cloud-Dienst | Schneller Start, wenig sensible Inhalte | Datenflüsse, Auftragsverarbeitung, Speicherorte und Nutzung für Training |
| AOIT-Rechenzentrum in Deutschland | Dedizierte Ressourcen ohne eigenen Hardwarebetrieb | Modellwahl, Kapazität, Verfügbarkeit und laufende Kosten |
| Private KI auf eigener Infrastruktur | Hoher Schutzbedarf und volle Datenkontrolle | GPU-Hardware, Virtualisierung, Betriebsaufwand, Backup und Updates |
| Hybrid | Sensible Inhalte lokal, unkritische Aufgaben extern | Eindeutige Datenklassen und technische Durchsetzung der Trennung |
Ihr individuelles Angebot
Was den Umfang einer individuellen KI-Entwicklung bestimmt
Ein seriöses Angebot entsteht aus dem konkreten Anwendungsfall – nicht aus einer Paketgröße. Vier Faktoren bestimmen Aufwand und laufende Kosten:
- Anwendungsfall und Volumen: Welche Aufgabe soll entlastet werden, wie oft kommt sie vor und woran wird Erfolg gemessen?
- Datenquellen und Schnittstellen: Wie viele Systeme werden angebunden, wie gepflegt sind die Daten und gibt es dokumentierte Schnittstellen?
- Schutzbedarf und Betriebsmodell: Dürfen Inhalte extern verarbeitet werden oder ist Private KI auf eigener Infrastruktur erforderlich?
- Qualität und Freigaben: Welche Fehlerquote ist vertretbar, wo prüft ein Mensch und wer verantwortet den Betrieb?
Vereinbarbare Projektergebnisse
- Bewerteter Anwendungsfall mit Erfolgskriterien und Abgrenzung
- Pilot mit Testfällen, Qualitätsmessung und Aufwandsschätzung für den Betrieb
- Integrierte Anwendung mit Rechtekonzept, Protokollierung und Freigaben
- Betriebsübergabe mit Monitoring, Änderungsprozess und Ansprechpartnern
So bereiten Sie das Erstgespräch vor
Beschreiben Sie den Arbeitsschritt, der entlastet werden soll, nennen Sie die beteiligten Systeme und bringen Sie einige typische, nicht vertrauliche Beispielfälle mit. Vertrauliche Unterlagen tauschen wir erst über einen abgestimmten sicheren Weg aus. Ist der Anwendungsfall noch offen, beginnt das Projekt mit einer KI-Beratung zu Use Cases und Readiness.
Angebot für individuelle KI anfragenHäufige Fragen
Was Unternehmen vor einer KI-Entwicklung wissen sollten.
Die Antworten ordnen typische Fragen von Geschäftsführung und IT-Leitung ein. Der konkrete Umfang wird im Angebot festgelegt.
Wann lohnt sich individuelle KI statt eines Standardwerkzeugs?
Standardwerkzeuge genügen für allgemeine Texte und Recherchen. Individuelle KI lohnt sich, wenn eigene Datenquellen, Berechtigungen, Fachanwendungen oder Freigabeschritte eingebunden werden müssen oder wenn Daten das Unternehmen nicht verlassen dürfen.
Was kostet individuelle KI-Entwicklung?
Die Kosten hängen von Anwendungsfall, Anzahl der angebundenen Systeme, Datenqualität, Schutzbedarf und Betriebsmodell ab. Wir trennen im Angebot Pilot, Integration und laufenden Betrieb, damit Sie nach dem Pilot auf Basis gemessener Ergebnisse entscheiden können.
Brauchen wir eigene GPU-Server?
Nicht zwingend. Viele Anwendungsfälle lassen sich über geprüfte Cloud-Dienste oder dedizierte Ressourcen im Rechenzentrum umsetzen. Eigene GPU-Hardware ist sinnvoll, wenn der Schutzbedarf hoch ist oder die Auslastung den Betrieb rechtfertigt.
Werden unsere Daten zum Training von Modellen verwendet?
Das hängt vom gewählten Dienst und Vertrag ab und wird vor dem Projekt geprüft. Bei Private KI auf eigener Infrastruktur oder im deutschen Rechenzentrum verbleiben Daten und Modelle in der vereinbarten Umgebung.
Betreut AOIT die Lösung auch nach dem Start?
Ja, auf Wunsch. Monitoring, Modell- und Software-Updates, Qualitätsprüfungen, Backup und Änderungen werden als Betriebsleistung vereinbart – deutschlandweit über abgesicherte Fernzugänge, in Nürnberg und Oberfranken auch vor Ort.
Passende nächste Schritte
Anwendungsfall klären, Risiken prüfen, Projekt starten.
Individuelle KI-Entwicklung verbindet Prozesswissen, Sicherheit und Betrieb. Diese Seiten helfen bei der Vorbereitung.