KI-Inventar
Eingesetzte Systeme, Modelle, Anbieter, Datenarten, Zwecke und Verantwortliche zentral dokumentieren.
AOIT AI Solutions · Verantwortung operationalisieren
KI-Governance im Unternehmensalltag
Der EU AI Act gilt stufenweise; Anforderungen und Übergangsfristen unterscheiden sich nach Rolle und Einsatzfall. Ein gepflegtes Inventar, klare Zuständigkeiten, KI-Kompetenz und risikobasierte Freigaben schaffen die Grundlage für einen kontrollierten Einsatz. Wir übersetzen regulatorische und interne Anforderungen in praktikable Prozesse – vom Freigabeverfahren über Lieferantenprüfung und Dokumentation bis zur laufenden Überwachung.
Ihr Ergebnis
Ein nachvollziehbarer Governance-Rahmen, der Innovation ermöglicht und Verantwortung klar zuordnet.
Risikobasierte Freigabe
Anwendungsfälle klassifizieren und Prüf-, Freigabe- sowie Eskalationswege definieren.
AI Literacy
Rollenbezogene Kompetenz für Anwender, Verantwortliche, Entwicklung und Betrieb aufbauen.
Nachweise & Monitoring
Technische Dokumentation, Ereignisse, Leistungswerte, Änderungen und Lieferanten kontrollieren.
Mögliche Anwendungsfälle
So wird das Thema im Alltag konkret
Die folgenden Beispielszenarien zeigen mögliche Einsätze, keine zugesagten Kundenergebnisse. Machbarkeit und Nutzen werden mit Ihren Systemen und freigegebenen Daten geprüft.
Neue KI-Werkzeuge geordnet freigeben
- Ausgangslage
- Mehrere Abteilungen möchten unterschiedliche KI-Dienste nutzen.
- Möglicher Ablauf
- Ein gemeinsames Verfahren erfasst Zweck, Anbieter, Datenarten, technische Zugriffe und Verantwortliche vor der Freigabe.
- Kontrolle
- IT, Datenschutz und fachliche Verantwortliche prüfen den jeweiligen Einsatz. Rechtliche Einordnung wird bei Bedarf mit qualifizierter Beratung geklärt.
- Prüfbares Ergebnis
- Das Ergebnis ist ein gepflegtes KI-Inventar mit dokumentierten Entscheidungen, Bedingungen und Wiedervorlagen.
Einen Kundenassistenten begleiten
- Ausgangslage
- Ein Unternehmen plant einen KI-gestützten Assistenten für Kundenfragen.
- Möglicher Ablauf
- Zuständigkeit, Eskalation an Mitarbeitende, zulässige Inhalte und der Umgang mit fehlerhaften Antworten werden vor dem Start festgelegt.
- Kontrolle
- Transparenz, Datenverarbeitung und anwendbare Pflichten werden für den konkreten Zweck geprüft; allgemeine Checklisten reichen nicht als Freigabe.
- Prüfbares Ergebnis
- Ein nachvollziehbarer Betriebsprozess mit Schulung, Beschwerden, Änderungsfreigabe und zugeordneten Nachweisen.
Projektablauf mit AOIT
Vom klaren Auftrag zum prüfbaren Ergebnis
Jeder Schritt liefert eine dokumentierte Grundlage für die nächste Entscheidung. Ein Pilot wird erst nach fachlicher und technischer Abnahme erweitert.
KI-Nutzung inventarisieren
Aktive und geplante Anwendungen, Anbieter, Modelle und Verarbeitungszwecke werden erfasst. Ergebnis: ein Inventar mit fachlicher und technischer Zuständigkeit.
Anforderungen je Anwendung zuordnen
Rolle des Unternehmens, Einsatzkontext, Daten und Risikofragen werden geprüft. Ergebnis: ein Anforderungskatalog mit offenen rechtlichen Fragen und verantwortlichen Prüfern.
Richtlinien und Kompetenz aufbauen
Freigaben, erlaubte Daten, menschliche Kontrolle und Eskalationen werden alltagstauglich beschrieben. Ergebnis: Rollenregeln, Schulungsplan und dokumentierte Einweisung.
Nachweise aktuell halten
Änderungen, Vorfälle, Leistungswerte und Lieferanteninformationen werden regelmäßig überprüft. Ergebnis: ein geregelter Nachweis- und Änderungsprozess statt einer einmaligen Dokumentenablage.