Enterprise Search
Richtlinien, Handbücher, Tickets, Verträge und technische Dokumentation semantisch erschließen.
AOIT AI Solutions · Antworten mit Quellenbezug
RAG: KI mit Ihrem Unternehmenswissen
Retrieval-Augmented Generation verbindet Sprachmodelle mit freigegebenen internen Wissensquellen. Wir strukturieren Dokumente, Berechtigungen, Metadaten und Aktualisierungsprozesse so, dass Antworten auf relevanten Unternehmensinformationen beruhen und Quellen sichtbar bleiben. Zugriffsschutz wird bereits beim Abruf durchgesetzt.
Ihr Ergebnis
Schneller Zugriff auf belastbares internes Wissen mit Quellenbezug und bestehenden Berechtigungen.
Berechtigungsbewusster Abruf
Nutzern nur Inhalte bereitstellen, für die bereits eine gültige Zugriffsberechtigung besteht.
Quellen & Aktualität
Fundstellen anzeigen, Dokumentstände verwalten und veraltete Inhalte kontrolliert aussondern.
Qualitätsmessung
Antworttreue, Retrieval-Qualität, Abdeckung und Fehlantworten anhand definierter Tests bewerten.
Mögliche Anwendungsfälle
So wird das Thema im Alltag konkret
Die folgenden Beispielszenarien zeigen mögliche Einsätze, keine zugesagten Kundenergebnisse. Machbarkeit und Nutzen werden mit Ihren Systemen und freigegebenen Daten geprüft.
Technische Dokumentation auffinden
- Ausgangslage
- Service und Werkstatt suchen Informationen in Handbüchern, Wartungsunterlagen und freigegebenen Tickets.
- Möglicher Ablauf
- Ein Wissenssystem findet relevante Abschnitte und erstellt eine Antwort mit Fundstellen und Dokumentstand.
- Kontrolle
- Es berücksichtigt Leserechte und kennzeichnet fehlende oder widersprüchliche Informationen. Sicherheitskritische Anweisungen werden fachlich geprüft.
- Prüfbares Ergebnis
- Ein Testfragenkatalog misst, ob passende Quellen gefunden und Antworten tatsächlich durch diese Quellen gestützt werden.
Projektwissen für Bau und Handwerk
- Ausgangslage
- Projektunterlagen, Produktdaten und Besprechungsprotokolle verteilen sich auf mehrere Ablagen.
- Möglicher Ablauf
- Die Suche wird auf freigegebene Projektbereiche begrenzt und liefert Antworten mit verlinkten Originaldokumenten.
- Kontrolle
- Projekt- und Mandantenrechte gelten auch im Suchindex. Veraltete Planstände werden nicht stillschweigend als aktuell ausgegeben.
- Prüfbares Ergebnis
- Prüfbar sind Trefferqualität, Aktualität und die korrekte Trennung zwischen berechtigten und nicht berechtigten Nutzern.
Projektablauf mit AOIT
Vom klaren Auftrag zum prüfbaren Ergebnis
Jeder Schritt liefert eine dokumentierte Grundlage für die nächste Entscheidung. Ein Pilot wird erst nach fachlicher und technischer Abnahme erweitert.
Quellen, Eigentümer und Rechte erfassen
Dokumentenarten, Ablagen, Zugriffsgruppen und Aktualisierungsverantwortliche werden aufgenommen. Ergebnis: ein freigegebener Quellenkatalog mit Ausschlüssen.
Inhalte aufbereiten und erschließen
Texterkennung, sinnvolle Dokumentabschnitte, Metadaten und Suchindex werden abgestimmt. Ergebnis: eine nachvollziehbare Datenpipeline mit Quellen- und Versionsbezug.
Antworten und Berechtigungen testen
Bekannte Fragen, nicht beantwortbare Fragen und verbotene Zugriffe werden geprüft. Ergebnis: ein Qualitätsbericht für Suche, Quellenbezug und Zugriffsschutz.
Aktualisierung und Löschung regeln
Neue Dokumentstände, entzogene Rechte und Löschungen müssen auch den Index erreichen. Ergebnis: geregelte Synchronisation, Fehlerüberwachung und wiederkehrende Tests.